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2024年某縣松材線蟲項(xiàng)目
01
案例背景
·2個(gè)月內(nèi)紅松針葉變黃過程·

松材線蟲病又稱松樹萎蔫病,是松樹的一種毀滅性流行病,所表現(xiàn)出來的外部癥狀是針葉陸續(xù)變?yōu)辄S褐色乃至紅褐色,直至萎蔫最后整株枯死。具有致病力強(qiáng)、寄主死亡速度快、傳播快等特點(diǎn),且常常猝不及防,一旦發(fā)生,排查和治理難度大,為全面摸清該地區(qū)松林松材線蟲疫情的底數(shù),解決地勢(shì)起伏大、坡度陡峻帶來的無人機(jī)飛行問題,寧德衛(wèi)星大數(shù)據(jù)科技有限公司提出創(chuàng)新性綜合解決方案有效支持松材線蟲疫木全面監(jiān)察,提升松材線蟲病防控效率。

 

 

02
綜合解決方案

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結(jié)合遙感衛(wèi)星與高光譜大數(shù)據(jù)技術(shù),利用高分辨率遙感衛(wèi)星拍攝的衛(wèi)片,對(duì)普查區(qū)進(jìn)行大面積初篩;再利用無人機(jī)飛行重點(diǎn)區(qū)域做詳查。通過圖像識(shí)別和分類算法,自動(dòng)識(shí)別疑似死亡松樹,為后續(xù)處置提供線索,進(jìn)而提高普查的效率和精度,整體覆蓋面積更廣,能夠快速獲取林區(qū)的整體信息。

 

 

03
實(shí)施步驟
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1.衛(wèi)片初篩

①通過采集相關(guān)區(qū)域的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正和地理編碼等預(yù)處理;

②使用多波段合成、色彩調(diào)整和陰影修正,提取疑似死亡松樹區(qū)域的特征信息;

③利用目視解譯或遙感智能解譯技術(shù)提取有用信息,識(shí)別死亡松樹區(qū)域;

④結(jié)合GIS技術(shù)制作死亡松樹分布圖,形成成果普查報(bào)告。

 

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2.地面采樣作業(yè)

獲取健康和疫木松樹的光譜特征,用于建立病害模型,對(duì)地面松樹進(jìn)行大量的光譜樣本采集,用于后續(xù)進(jìn)行光譜特征分析與建模;

 

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3.高光譜無人機(jī)詳查

①外場(chǎng)飛行作業(yè),進(jìn)行對(duì)應(yīng)重點(diǎn)區(qū)域高光譜數(shù)據(jù)采集;

②針對(duì)采集原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行輻射校正、光譜定標(biāo)、反射率計(jì)算、幾何校正、影像拼接等預(yù)處理工作;

③進(jìn)行光譜解混合、特征譜段提取計(jì)算,進(jìn)行樣本光譜特征分析,建立松林線蟲病害松樹的光譜遙感檢測(cè)模型;

④通過針對(duì)光譜遙感影像全局計(jì)算,完成對(duì)松林線蟲病害樹木的檢測(cè),形成作業(yè)指導(dǎo)報(bào)告。

 

 

04
成果與成效

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通過遙感衛(wèi)片與高光譜無人機(jī)技術(shù)的結(jié)合,有效提高了松材線蟲疫木的早期識(shí)別能力和定位精度。較傳統(tǒng)方法,采用該技術(shù)可以大幅度提升調(diào)查效率,減少人工篩查時(shí)間,并確保調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性與可操作性。該方法不僅適用于大規(guī)模松林疫木調(diào)查,也為相關(guān)林業(yè)部門提供了數(shù)據(jù)支持,推動(dòng)了松材線蟲防治工作的精準(zhǔn)化與科學(xué)化。

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